In diesem Zusammenhang ist der Verwendungszweck ein wesentliches Element, das die Erwartungen an die Daten bestimmt. Auf Organisationsebene können die Anforderungen jedoch erheblich variieren: von der Personalverwaltung über die Buchhaltung bis hin zu Marketing- oder Business-Intelligence-Aufgaben. Die Datenverarbeitung erfolgt auf vielen Ebenen, ohne dass es dabei unbedingt um künstliche Intelligenz geht.
Identifizieren Sie die Daten und die damit verbundenen Herausforderungen
Ausgehend vom Zweck geht es darum, die nützlichen Daten zu identifizieren. Dabei kann es sich um Daten zu Kunden, Lieferanten, Mitarbeitern oder anderen Personen handeln, die mit der Leistung oder den Geschäftsprozessen in Verbindung stehen. Darüber hinaus sollten die Herausforderungen im Lichte der verschiedenen Wissensbereiche des Datenmanagements betrachtet werden, wie sie im DAMA-Rad definiert sind: Qualität, Architektur, Sicherheit, Modellierung, Integration und Interoperabilität, Dokumentenmanagement, Referenzsystem usw.
Ein schrittweiser Ansatz
Allerdings ist klar, dass die Umsetzung einer optimalen Datenverwaltung komplex sein kann. Es geht nicht darum, alle diese Aspekte gleichzeitig anzugehen, sondern schrittweise vorzugehen. Sobald der Umfang der nützlichen Daten definiert ist, wird an einem der Aspekte der Datenverwaltung gearbeitet, um die Relevanz des Ansatzes zu demonstrieren.
„Dieser Ansatz mit konkreten Ergebnissen ermöglicht es, entsprechend den tatsächlichen Herausforderungen voranzukommen, ohne sich zu verausgaben“, erklärt Nicolas Vivarelli. „Indem wir uns auf das Wesentliche konzentrieren, um nach und nach neue Dimensionen der Governance anzugehen, können wir die Relevanz des Ansatzes demonstrieren und gleichzeitig die notwendige Energie bewahren, um mehr Wert aus den Daten zu generieren.“
Die ersten Schritte zur Umsetzung der Governance können von Projekt zu Projekt sehr unterschiedliche Anforderungen haben.
„In bestimmten Kontexten müssen die Bemühungen aufgrund gesetzlicher Anforderungen auf Sicherheit und Qualität konzentriert werden. In anderen Fällen stehen Fragen des Austauschs und der Interoperabilität im Vordergrund“, versichert Rémi Dusaud.
Alle Teams in die Verantwortung nehmen
Die Datenverwaltung liegt nicht allein in der Verantwortung der IT-Abteilung oder einer für die Datenverwaltung zuständigen Abteilung. Sie erfordert einen organisationsübergreifenden Ansatz mit klar definierten Rollen und Verantwortlichkeiten. „Es ist wichtig, dass die Daten von der Eingabe bis zur Verarbeitung nachverfolgt werden können“, erklärt Rémi Dusaud. „Bei Kundendaten ist es unerlässlich, dass derjenige, der sie ursprünglich eingibt – beispielsweise ein Verkäufer im Laden –, sich der Verwendung dieser Daten bewusst ist. Er muss verstehen, dass fehlende oder fehlerhafte Daten Auswirkungen auf andere Bereiche haben. “
In vielen Geschäften lässt sich beispielsweise beobachten, dass Verkäufer in Geschäften bei der Erfassung eines Kunden bestimmte Felder, wie beispielsweise das Geburtsdatum, vernachlässigen. „In mehreren Unternehmen, die wir betreuen, haben wir einen Anstieg der Kunden festgestellt, die dieses Jahr 125 Jahre alt werden sollen“, sagt Nicolas Vivarelli ironisch. Die Nichtangabe des Geburtsjahres des Kunden kann an anderer Stelle Konsequenzen haben: im Rahmen der Marketingkommunikation, bei der Kundenanalyse ...“
Governance in die Unternehmenskultur integrieren
Die Umsetzung einer Daten-Governance ist also kein einmaliges Projekt oder Programm. Sie muss Teil der Unternehmenskultur sein.
„Die ordnungsgemäße Verwaltung von Daten durch jeden Einzelnen entsprechend seiner Verantwortlichkeiten muss wertgeschätzt werden. Die diesbezüglichen Erwartungen müssen in der Stellenbeschreibung detailliert aufgeführt sein und dürfen nicht nur eine Nebenaufgabe darstellen“, erklärt Nicolas Vivarelli. „Andernfalls werden die Mitarbeiter sich nur dann um die Daten kümmern, wenn sie Zeit dafür finden ... was meistens nie der Fall ist.“
Ein Ansatz zur kontinuierlichen Verbesserung
Auch wenn diese Aspekte der Datenverwaltung und -steuerung insgesamt überwacht werden müssen, sollte jeder Mitarbeiter in der Steuerungskette für die für ihn relevanten Bereiche der Datenverwaltung verantwortlich sein. Wenn er sich des Werts der Daten bewusst wird, indem er deren Verwendung besser versteht, kann er ganz natürlich zur Verbesserung ihrer Verwaltung beitragen.
„Auf diese Weise kann das Unternehmen schrittweise an Reife gewinnen, was die Umsetzung datenbasierter Projekte erleichtert und zu einer Wertsteigerung führt“, schließt Nicolas Vivarelli.
De cette manière, l’entreprise pourra progressivement gagner en maturité, pour un déploiement facilité des projets s’appuyant sur la donnée, afin de créer davantage de valeur
