Unsere Cloud-Lösungen

Data Consulting

Strukturieren Sie Ihre Daten- und KI-Strategie mit der Unterstützung spezialisierter Berater. Von Data Audits über Governance und Risikomanagement bis hin zur Entwicklung einer Roadmap – verwandeln Sie Ihre Ambitionen in konkrete und steuerbare Projekte.

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Data Intelligence

Verwandeln Sie Ihre Daten in einen Hebel für fundierte Entscheidungen und mehr Leistung. Zentralisieren Sie Ihre Datenströme in einem unternehmensweiten Data Lake und entwickeln Sie Anwendungsfälle für Machine Learning, generative KI und KI-Agenten, die auf Ihre geschäftlichen Herausforderungen zugeschnitten sind.

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Data Governance

Machen Sie Ihre Unternehmensdaten zuverlässiger, strukturierter und sicherer. DEEP unterstützt Sie bei der Bewertung der Datenqualität, der Datenarchitektur sowie bei der Einführung von Data-Governance-Frameworks, Prozessen und Werkzeugen.

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Databankverwaltung

DEEP entwickelt, betreibt und sichert Ihre Oracle-, SQL Server-, PostgreSQL-, MongoDB-Datenbanken usw. vor Ort und in der Cloud mit Managed DB 24/7-Diensten, die Leistung, Verfügbarkeit und Konformität gewährleisten.

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IoT & IoP Lösungen

Gewinnen Sie Mehrwert aus Daten vernetzter Umgebungen. DEEP implementiert IoT- und IoE-Lösungen, um Prozesse zu optimieren und die Performance messbar zu steigern.

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Data & Künstliche Intelligenz als Treiber der Unternehmensperformance

In Luxemburg und Frankreich begleitet DEEP Unternehmen in jeder Phase ihrer Data-&-KI-Projekte: Bestandsaufnahme, Datenstrategie, Architektur, Governance, Datenqualität, Sicherheit und Industrialisierung.

Dieser Ansatz ermöglicht die Einführung zuverlässiger und auf die Geschäftsanforderungen abgestimmter Lösungen für künstliche Intelligenz, darunter Machine Learning, generative KI, KI-Agenten und Prozessautomatisierung. Jedes Projekt zielt auf messbare Ergebnisse ab, wie die Verbesserung der Entscheidungsfindung, die Optimierung von Abläufen und die Entwicklung neuer Dienstleistungen.

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Nos études de cas

ADCA – Eine skalierbare Datenarchitektur

DEEP hat die Datenbankarchitektur von ADCA so strukturiert, dass Leistung, Zuverlässigkeit und Sichtbarkeit der Daten gewährleistet sind.

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Souveräne KI für Generali Luxemburg

Implementierung einer souveränen KI-Lösung in Luxemburg zur Optimierung der AML/KYC-Prozesse.

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ADCA – Eine skalierbare Datenarchitektur

DEEP hat die Datenbankarchitektur von ADCA so strukturiert, dass Leistung, Zuverlässigkeit und Sichtbarkeit der Daten gewährleistet sind.

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07 Juli 2026

Haben Sie ein Data- oder Künstliche-Intelligenz-Projekt?

Unsere Expertinnen und Experten begleiten Sie von der Strukturierung der Daten bis zur Implementierung von KI-Lösungen, um die Performance zu steigern, Entscheidungsprozesse zu optimieren und nachhaltigen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen. Kontaktieren Sie uns über das Formular.

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FAQ – Data- & Künstliche-Intelligenz-Lösungen

Wie können Daten und künstliche Intelligenz konkret im Unternehmen genutzt werden?

Um Daten und künstliche Intelligenz erfolgreich im Unternehmen einzusetzen, muss die gesamte Datenwertschöpfungskette strukturiert werden – von der Datenerfassung bis zur fachlichen Nutzung.

Bei DEEP basiert dieser Ansatz auf Data Intelligence, die Datenflüsse, Data Lake, Machine Learning und Generative KI kombiniert, um Entscheidungsprozesse zu verbessern, Abläufe zu automatisieren und messbaren Mehrwert für die Fachbereiche zu schaffen.

Wie entwickelt man eine Data-&-KI-Strategie im Unternehmen?

Eine Data-&-KI-Strategie beginnt mit einer Bestandsaufnahme der vorhandenen Daten, Werkzeuge und bestehenden Anwendungsfälle. Anschließend werden die geschäftlichen Prioritäten, die Ziel-Datenarchitektur, Governance-Regeln sowie eine realistische Roadmap definiert, um die Anwendungsfälle mit dem höchsten Mehrwert umzusetzen.

Welche Rolle spielt Data Engineering in einem Projekt für künstliche Intelligenz?

Le data engineering permet de collecter, transformer, structurer et rendre accessibles les données nécessaires aux modèles d’intelligence artificielle. Il constitue le socle technique indispensable au machine learning, à l’IA générative et aux agents IA.

Welche Rolle spielt Data Governance in einem Data- & KI-Projekt?

Data Governance stellt sicher, dass Daten in Data- und KI-Projekten zuverlässig, konsistent und regelkonform sind. Sie ist ein zentraler Erfolgsfaktor für Risikokontrolle, Datenqualität und die Nachhaltigkeit von KI-Initiativen.

Die Expertinnen und Experten von DEEP begleiten Unternehmen beim Aufbau passender Data-Governance-Strukturen, insbesondere in stark regulierten Märkten wie Frankreich und Luxemburg.

Wie kann künstliche Intelligenz konkret auf geschäftliche Herausforderungen von Unternehmen reagieren?

Künstliche Intelligenz kann geschäftliche Herausforderungen nur dann konkret adressieren, wenn sie auf soliden Datenfundamenten basiert. Eine klare Data Governance sowie qualitativ hochwertige, zuverlässige und gut strukturierte Daten sind entscheidend, um die Relevanz von KI-Anwendungsfällen sicherzustellen. Ohne diese Voraussetzungen liefern KI-Projekte nur begrenzten operativen Mehrwert.

Auf dieser Basis konzipiert und implementiert DEEP maßgeschneiderte KI-Agenten, die gezielt auf die fachlichen Anforderungen von Unternehmen ausgerichtet sind. Diese KI-Agenten nutzen bestehende Daten, um Aufgaben zu automatisieren, Teams zu unterstützen, Entscheidungsprozesse zu verbessern oder zentrale Prozesse zu optimieren. Durch die Kombination von Data Governance, Data Intelligence und künstlicher Intelligenz werden KI-Projekte zu konkreten Hebeln, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen und messbare Ergebnisse zu erzielen.

Was ist der Unterschied zwischen Data Intelligence, Data Governance und Data Consulting?

Data Intelligence umfasst fortgeschrittene Ansätze zur Datenwertschöpfung wie Datenanalyse, Machine Learning und Generative KI.

Data Governance bildet die Grundlage für Zuverlässigkeit und Compliance und deckt Datenmanagement, Datenarchitekturen und Big-Data-Plattformen ab.

Data Consulting, wie es von DEEP angeboten wird, dient der Strukturierung und Steuerung der Data- & KI-Strategie, um Projekte mit geschäftlichen, technologischen und regulatorischen Anforderungen in Einklang zu bringen.

Warum sind Datenqualität und Datenaktualität entscheidend für den Erfolg eines Data- & KI-Projekts?

Die Datenqualität ist ein zentraler Erfolgsfaktor für jedes Data- & KI-Projekt. Unvollständige, inkonsistente oder schlecht verwaltete Daten beeinträchtigen die Aussagekraft von Analysen und reduzieren die Wirksamkeit von KI-Modellen erheblich – einschließlich Generativer KI und KI-Agenten.

Um konkrete Ergebnisse zu erzielen, begleitet DEEP Unternehmen beim Aufbau von Data-Governance-Rahmenwerken und bewährten Praktiken zur Verbesserung von Datenzuverlässigkeit, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit. Auf Basis hochwertiger, gut strukturierter und aktueller Daten lassen sich Data- & KI-Projekte skalieren, an den Geschäftszielen ausrichten und in nachhaltigen unternehmerischen Mehrwert überführen.

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