Les objets connectés se multiplient dans tous les secteurs. L’enjeu, aujourd’hui, est de parvenir à exploiter efficacement les données qu’ils génèrent. Grâce à une approche intégrée combinant connectivité, cloud, intelligence artificielle et sécurité, DEEP accompagne les organisations dans la mise en place d’écosystèmes de valorisation de la donnée, pour transformer l’IoT et le M2M en puissants leviers d’efficience.
Capteurs, objets connectés, équipements communicants… Ces dernières années, dans de nombreux secteurs, ces éléments se sont multipliés, permettant de suivre ou de piloter à distance une grande diversité d’équipements. L’enjeu, aujourd’hui, est de parvenir à mieux valoriser les informations qu’ils nous transmettent. On le sait, les données constituent une ressource stratégique… Mais encore faut-il se doter des capacités pour les exploiter.
Le déploiement massif d’objets connectés dans l’industrie, la santé, la logistique ou encore les villes intelligentes ouvre des perspectives inédites. « Nous assistons à une véritable explosion du volume de données collectées par ces objets. Mais ces données ne prennent de la valeur que si l’on est capable de les contextualiser et de les interpréter en temps réel », souligne Júlio César Pinho, Business Development Manager – M2M chez DEEP.
Au-delà de la connectivité, des écosystèmes intégrés
L’enjeu ne se limite plus à transmettre l’information d’un point A à un point B : il s’agit de concevoir des écosystèmes complets, fondés sur des plateformes capables de centraliser, de traiter et d’exploiter intelligemment les données. « Au-delà des solutions de connectivité IoT (Internet of Things) et M2M (Machine to Machine) que nous mettons en œuvre à l’échelle internationale, le véritable enjeu des organisations est désormais de mettre en place des écosystèmes permettant de collecter, sécuriser et valoriser les données dans une démarche d’amélioration de l’efficience opérationnelle », commente Júlio César Pinho.
Maîtriser les piliers de la valorisation de la donnée
Un projet IoT efficace repose sur plusieurs piliers : la connectivité, bien sûr, mais aussi le cloud, les architectures de traitement des données, la cybersécurité, sans oublier l’identification claire des cas d’usage. « Aujourd’hui, au regard des objectifs de nos clients, il faut les accompagner au départ d’une approche intégrée de bout en bout, qui va de la maîtrise des réseaux jusqu’à la valorisation des données par l’IA, en passant par le déploiement de solutions/applications hébergées dans le cloud et la mise à disposition d’une data plateforme souveraine. À partir de l’identification des cas d’usage les plus pertinents, nos expertises complémentaires peuvent être mobilisées afin de mettre en place la solution globale la plus efficiente », poursuit Júlio César Pinho. Une infrastructure cohérente permet non seulement de capter les données issues des équipements, mais surtout de les convertir en leviers décisionnels pour améliorer les opérations.
De nouvelles opportunités dans de nombreux domaines
Les cas d’usage ne manquent pas. Et il reste beaucoup de possibilités à explorer. Toutefois, afin de rendre compte de l’opportunité d’engager une transformation digitale profonde à partir des données que l’on peut aujourd’hui facilement collecter, voici quelques exemples concrets.
Industrie : un levier d’efficience opérationnelle majeur
Dans l’industrie, par exemple, en connectant les équipements de production, il devient possible de suivre leur comportement en temps réel, d’anticiper les pannes, de déclencher des opérations de maintenance avant qu’un incident ne survienne. Cette approche de maintenance prédictive, soutenue par l’intelligence artificielle, permet de réduire les coûts de 10 à 20 % tout en améliorant la disponibilité des outils. Mais l’impact va au-delà : en captant les données tout au long de la chaîne, de l’approvisionnement à la livraison, les entreprises peuvent optimiser leurs flux, ajuster leur production à la demande, améliorer la qualité et réduire les gaspillages.
Santé : suivre le patient tout au long de son parcours de soins
Dans le domaine de la santé, l’IoT permet de mieux accompagner les patients tout au long de leur parcours. Certaines ambulances, par exemple, sont désormais équipées de capteurs permettant de transmettre en continu les paramètres vitaux d’un patient vers l’hôpital. Ainsi, les équipes médicales peuvent se préparer à intervenir dès l’arrivée du patient, sans perte d’information entre les étapes.
Dans le cadre des soins ambulatoires, la télésurveillance permet également de suivre à distance l’évolution d’un état de santé et de réagir rapidement en cas d’alerte. Toutefois, la nature hautement sensible des données médicales transmises rend la sécurisation des infrastructures numériques absolument essentielle. Au-delà de la qualité de la connectivité, c’est la combinaison d’un cloud performant et d’un environnement sécurisé qui garantit non seulement l’efficacité de ces dispositifs, mais aussi la confidentialité, l’intégrité et la conformité des données échangées. La confiance dans ces technologies repose sur leur capacité à protéger les informations les plus critiques.
Logistique : aller au-delà de la télématique, une optimisation dynamique
La logistique est un autre terrain de jeu naturel pour l’IoT. Si la géolocalisation des véhicules et des équipements est aujourd’hui bien maîtrisée, l’enjeu est désormais d’exploiter les données collectées à des fins prédictives. En analysant les comportements de conduite, les cycles de maintenance ou encore les itinéraires les plus efficaces, les entreprises peuvent optimiser leurs coûts, améliorer leur ponctualité et réduire leur empreinte carbone. « L’IA permet d’aller plus loin, en détectant automatiquement les écarts, en identifiant les facteurs de risque ou encore en optimisant dynamiquement les tournées en fonction du trafic ou des incidents », précise Júlio César Pinho.
Smart cities : interconnecter des systèmes hétérogènes
Enfin, les villes intelligentes représentent un terrain d’expérimentation majeur. En connectant des bâtiments, des réseaux d’eau, d’énergie ou de transport, il devient possible de mesurer la qualité de l’air, de prévenir les nuisances sonores, d’optimiser les consommations ou encore de fluidifier la circulation. La clé réside dans l’interconnexion de systèmes hétérogènes, grâce notamment au cloud, et dans l’analyse croisée des données, au service d’une meilleure qualité de vie pour les citoyens. Cela suppose une architecture robuste, interopérable et évolutive – un défi que DEEP relève grâce à une expertise complète et une vision centrée sur la donnée.
Faire des objets connectés une source d’intelligence
Transformer les objets connectés en sources d’intelligence exploitables nécessite de s’appuyer sur un écosystème fiable, sécurisé et souverain. C’est précisément ce que DEEP propose aux organisations luxembourgeoises et internationales : une chaîne de valeur complète, du conseil à l’exploitation, avec une data plateforme performante, des compétences avancées en intelligence artificielle et une parfaite maîtrise des infrastructures réseau et cloud.
