05 janvier 2026
En ce début d’année 2026, la technologie n’est plus seulement un moteur d’innovation : elle devient un facteur clé de résilience et de performance. Intelligence artificielle, cybersécurité, gouvernance des données, souveraineté numérique… Quelles tendances anticiper pour évoluer durablement dans un monde marqué par l’incertitude ? DEEP vous éclaire.
La performance des organisations dépend aujourd’hui de leur capacité à intégrer efficacement la technologie. Pourtant, construire des entreprises « future-ready » dans un contexte où l’innovation s’accélère en permanence n’a rien d’évident. Dans ce monde « Never Normal » comme dirait Peter Hinssen, auteur de best-sellers et conférencier hors-pair, où l’incertain est la norme, il affirme que toute organisation doit évoluer en continu autour de trois piliers essentiels : anticiper, s’adapter et faire preuve de résilience.
Mais que recouvrent concrètement ces dimensions ? L’adaptation consiste à renforcer la capacité à agir vite, à exécuter rapidement des décisions stratégiques pour s’aligner sur une réalité en perpétuel mouvement. La résilience, largement évoquée ces derniers mois avec le renforcement des exigences liées aux règlementations DORA ou NIS2, permet d’absorber les chocs et de continuer à avancer malgré les turbulences.
Dans un monde imprévisible, où la volatilité devient un paradigme, la technologie peut constituer une alliée précieuse. À condition toutefois de l’aborder avec discernement : en la mettant au service de l’humain, en alignant technologies de l’information et éthique, et en adoptant une approche de numérique responsable.
Afin d’aider les organisations à se renforcer grâce aux possibilités offertes par la technologie, les équipes de DEEP mènent une veille permanente. Mais quelles tendances structureront réellement l’année 2026 ? Tour d’horizon.
L’intelligence artificielle sera, sans surprise, au cœur des projets de la plupart des entreprises. L’un des principaux défis consistera à en faire un véritable levier de performance, plutôt qu’un facteur de fragilisation. Mal maîtrisée, l’IA peut affaiblir les environnements informatiques et, par extension, l’activité elle-même. Dans le même temps, les organisations criminelles l’exploitent sans scrupule pour compromettre les systèmes et tromper les utilisateurs de services numériques.
Dans ce contexte, de nombreuses entreprises temporisent leurs investissements. Selon Forrester, près de 25 % des dépenses initialement prévues autour de l’IA seraient reportées à 2027. Générer de la valeur implique de dépasser le stade de l’expérimentation, ou de l’usage individuel par les collaborateurs, pour intégrer l’IA au cœur des processus métiers, de manière structurée et sécurisée.
Parmi les tendances marquantes de 2026, Gartner anticipe la montée en puissance des systèmes multi-agents (MAS), dans lesquels des agents spécialisés collaborent pour automatiser des processus complexes. Si ces plateformes agentiques sont prometteuses, leur adoption reste exigeante.
Le principal enjeu réside dans leur orchestration : s’appuyer sur une stratégie documentée, aligner les fonctions IT et métiers, mais aussi intégrer les dimensions juridique, conformité, gestion des risques ou finance. Cette démarche demande du temps, mais elle constitue une condition essentielle pour garantir un retour sur investissement de l’IA, encore trop souvent difficile à mesurer.
L’exploitation de l’IA suppose, en amont, un travail approfondi sur les données afin de les rendre véritablement AI-ready. À l’échelle des organisations, cela passe par la mise en place de plateformes de données structurées, l’adoption de bonnes pratiques de gestion et une gouvernance adaptée aux usages de l’IA.
Selon Forrester, nombre de problématiques liées aux données peuvent être résolues grâce à des architectures décentralisées, organisées par domaines, et largement automatisées. Dans le domaine du développement, Gartner anticipe également la multiplication de plateformes natives pour l’IA, capables d’accélérer la création d’applications, de favoriser l’émergence de « petites équipes » et de redéfinir l’équation économique entre solutions SaaS et développements sur mesure. Ces gains de productivité exigent toutefois la mise en place d’équipes dédiées et de garde-fous de sécurité adaptés.
Dans cette logique, on observe également l’émergence de modèles de langage spécialisés, ou Domain Specific Language Models (DSLM). Affinés pour un secteur, un métier ou une fonction précise, ces modèles offrent une meilleure précision, des coûts d’inférence réduits et une explicabilité accrue. Ils constituent une réponse pragmatique aux limites des modèles généralistes, à condition d’identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée et de renforcer la gouvernance des données.
L’adoption massive de solutions d’IA, qu’elles soient développées en interne ou fournies par des tiers, soulève une nouvelle question : comment sécuriser l’IA en tant que telle ? Les AI Security Platforms (AISP) répondent à cet enjeu en proposant une approche unifiée, couvrant à la fois le contrôle des usages de l’IA et la cybersécurité des applications qui s’y appuient.
Ces plateformes permettent de surveiller les flux de données, de prévenir les usages non conformes et de protéger les modèles contre des attaques spécifiques. En 2026, les organisations auront tout intérêt à privilégier des solutions s’intégrant harmonieusement à leur écosystème de sécurité existant, plutôt que d’ajouter une couche isolée supplémentaire.
Dans un contexte de prolifération des contenus générés par l’IA, la confiance devient un enjeu central. La digital provenance vise à garantir l’origine et l’intégrité des logiciels, des modèles, des données et des médias.
Elle repose notamment sur la mise en œuvre de Software Bills of Materials (SBoM), de bases d’attestation, de mécanismes de watermarking ou encore de solutions de gestion des droits numériques. Ces dispositifs contribuent à lutter contre la désinformation, à sécuriser les chaînes logicielles et à répondre aux exigences réglementaires croissantes.
Face à la sophistication des attaques, souvent amplifiées par l’IA, une approche purement réactive montre ses limites. En 2026, la préemptive cybersecurity s’impose comme une évolution majeure : il ne s’agit plus uniquement de détecter et de répondre, mais aussi de prévenir, perturber ou tromper les attaquants.
Ces stratégies reposent sur des contrôles avancés capables de réduire l’efficacité des attaques en amont. Pour les CIO et CISO, l’enjeu est double : expérimenter ces technologies à travers des projets pilotes et sensibiliser les instances dirigeantes à leur impact business, en lien direct avec la résilience globale de l’organisation.
Autre tendance structurante : la montée en puissance des purpose-built platforms. Contrairement aux infrastructures génériques, ces plateformes sont conçues dès l’origine pour répondre à un objectif spécifique, qu’il s’agisse de performance, de sécurité, de conformité ou d’un besoin métier particulier.
Cette logique se retrouve notamment dans les industry clouds, qui combinent services cloud, données sectorielles, cadres réglementaires et bonnes pratiques propres à une industrie. Dans le même esprit, le modèle Service as Software redéfinit la relation au logiciel : il ne s’agit plus de payer pour l’accès à une solution, mais pour des résultats concrets, obtenus grâce à l’automatisation, à l’IA et à une intégration étroite dans les processus métiers.
La résilience ne se limite plus à l’IT. En 2026, la gestion des risques évolue vers une approche intégrée à l’échelle de l’entreprise, combinant technologies, processus, gouvernance et facteurs humains.
L’automatisation intelligente permet de passer progressivement de systèmes rigides à une autonomie guidée, capable de s’adapter rapidement aux perturbations. Cette logique s’étend également aux chaînes d’approvisionnement technologiques, qui doivent devenir plus diversifiées, flexibles et fiables afin de réduire la dépendance à des fournisseurs ou à des zones géographiques uniques.
Enfin, les enjeux géopolitiques et réglementaires incitent les organisations à repenser la localisation de leurs données et de leurs workloads. La géopatriation, ou sovereign computing, désigne le fait de relocaliser ou de protéger certains traitements pour répondre à des exigences de souveraineté, de conformité ou de sécurité.
Concrètement, cela implique d’évaluer les workloads selon leur criticité et d’envisager des approches hybrides, combinant cloud public, cloud souverain et infrastructures locales. Les offres de cloud souverain, comme celles mises en œuvre par DEEP en partenariat avec OVH, constituent à cet égard une option crédible pour concilier performance, conformité et maîtrise des risques.
Les enjeux technologiques de 2026, entre risques et opportunités, sont à la fois complexes et stimulants. Plus que jamais, la performance durable reposera sur la capacité des organisations à faire des choix éclairés, à structurer leurs usages et à inscrire la technologie dans une vision globale.
Dans un monde Never Normal, anticiper, s’adapter et renforcer sa résilience ne sont plus des options. Ce sont les conditions pour transformer l’incertitude en levier de création de valeur. Les équipes multidisciplinaires de DEEP, combinant des expertises variées, vous accompagnent dans l’exploration des possibilités de notre ère numérique, pour vous permettre d’évoluer avec plus d’agilité dans un environnement en perpétuelle transformation.
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