L'essor des assistants de programmation et des agents IA bouleverse déjà le quotidien de nos équipes de développement. Mais au-delà des gains de productivité individuels, c'est l'ensemble du cycle de développement logiciel qui est en train de se métamorphoser.
À l'occasion de l'événement Nexus 2026, j'ai eu le plaisir d'échanger avec Lucien Loiseau (OVHcloud) pour partager notre vision commune d'une nouvelle génération d'organisations, où l'intelligence artificielle devient un véritable partenaire de conception et de production logicielle.
Avec l’adoption de l’IA, nos métiers évoluent en profondeur. Les capacités des assistants de programmation dopés à l'IA ne cessent de s’améliorer et font émerger un nouvelle façon de développer : le Vibe Coding. Grâce à ces outils, en quelques instructions rédigées en langage naturel, un employé est désormais capable de générer des applications complètes, d'écrire du code de qualité ou encore de corriger des erreurs. Cependant, derrière ces démonstrations spectaculaires se cache une mutation beaucoup plus structurelle. L'enjeu actuel n'est plus seulement d'accélérer le travail des développeurs, mais bien de repenser la manière dont les organisations créent et exploitent les logiciels.
Le développeur n'écrit plus le code, il définit l'intention
Dans notre domaine, tout va extrêmement vite. Lucien Loiseau me confiait d'ailleurs que si, il y a un an, environ 10 % du code qu'il produisait était généré par l'IA, cette proportion approche aujourd'hui les 100%. Pour autant, je reste convaincu que le rôle du développeur ne disparaît pas : il évolue vers une posture plus stratégique.
Les nouveaux agents de développement ne se contentent plus de produire quelques lignes isolées. Aujourd’hui, ils peuvent exécuter, tester, corriger et améliorer leurs propres productions pour atteindre un objectif donné. Le développeur intervient désormais davantage en amont et en aval : pour définir la vision, fixer les objectifs et contrôler les résultats. Comme à chaque grande évolution technologique, le niveau d'abstraction augmente. Après les langages de programmation de haut niveau et les frameworks, nous travaillons désormais directement à partir de nos intentions. Notre nouveau langage informatique est tout simplement devenu le langage naturel (ou l'anglais).
Une productivité démultipliée...
Les gains de productivité que nous observons sur le terrain sont considérables. Selon les contextes, un développeur peut aujourd'hui accomplir en quelques heures ce qui nécessitait auparavant plusieurs jours de travail intensif. J'estime qu'il existe actuellement un potentiel d'augmentation de la productivité personnelle d'un développeur d’un facteur trois, cinq, voire dix dans certains cas précis, notamment sur de petits projets ou des proof of concept.
Cela nous ouvre des perspectives totalement inédites. Là où une équipe entière était autrefois nécessaire pour mener à bien un projet, un nombre réduit de personnes pourra bientôt superviser une véritable armée d'agents spécialisés. Cette évolution démocratise profondément l’accès au développement logiciel spécifique, ce qui représente une opportunité majeure pour les petites structures.
La dette technique ne disparaît pas
Cependant, nous devons rester lucides : les systèmes d'IA actuels restent imparfaits. Ils commettent des erreurs, prennent parfois des raccourcis malheureux et ne disposent pas toujours d'une compréhension globale des subtilités du contexte métier. Si ces systèmes sont laissés sans supervision humaine, la dette technique et la dette cognitive augmentent de façon exponentielle. Autrement dit, produire du logiciel plus vite ne garantit absolument pas de produire un meilleur logiciel. Notre rôle de développeur et d'architecte consiste alors à maintenir la cohérence d'ensemble, à contrôler rigoureusement les choix effectués et à préserver la qualité des systèmes dans la durée.
Le véritable enjeu : transformer les organisations
Au regard de ces transformations, j'estime que la question la plus intéressante à se poser ne concerne pas la productivité individuelle. On doit aujourd’hui se demander s’il est possible de reproduire ces gains, engrangés au niveau des projets de programmation, à l'échelle d'une organisation entière. Plutôt que d'adapter nos processus à des logiciels standardisés, ne pourrions-nous pas, à l’avenir, créer beaucoup plus facilement des applications parfaitement adaptées à chaque contexte métier ?
Pour moi, l'objectif fondamental n'est pas seulement de faire plus vite, mais de permettre aux entreprises, de développer une multitude de solutions répondant très précisément à leurs besoins opérationnels. Évidemment, cela suppose de mettre en place de nouvelles méthodes de travail, des processus nativement adaptés aux agents IA et des cadres de gouvernance permettant aux équipes de collaborer efficacement avec ces nouveaux outils.
De la productivité individuelle à la performance collective
Au-delà de la production de code pure, nous assisterons à l’émergence d'agents capables non seulement de développer des logiciels, mais aussi d'exécuter directement certaines fonctions de l'entreprise. Les directions marketing, finance, opérations ou gestion de projet pourront progressivement s'appuyer sur des agents spécialisés travaillant en synergie pour atteindre les objectifs fixés par les équipes humaines. C’est pour cette raison que nous avons conçu Breign : un accélérateur de déploiement de l’IA dans les équipes métier.
En conclusion, l'IA générative ne se contente plus d'assister les développeurs dans leurs tâches quotidiennes. Elle modifie en profondeur la manière dont les logiciels sont conçus, produits et maintenus. Pour nos entreprises, l'enjeu n'est plus simplement de gagner du temps, mais d'apprendre à orchestrer cette nouvelle relation entre l'humain et les agents intelligents pour créer de la valeur durable.
